ChatGPT, Claude AI 進階提示詞技巧：掌握AI對話的藝術 (Prompt Engineering)

文章最後更新於 2024 年 7 月 18 日

在人工智能快速發展的今天,與AI進行有效溝通已成為一項重要技能。無論您是在使用ChatGPT、Claude還是其他大型語言模型(LLM),掌握進階提示詞技巧都能顯著提升您的AI互動體驗。本文將深入探討10種強大的提示詞策略,幫助您更好地駕馭AI對話。

內容目錄

角色扮演：激發特定視角

通過讓AI扮演特定角色,您可以獲得更專業、更有針對性的回答。例如,要獲得專業的代碼審查,可以這樣提問：

請你扮演一位經驗豐富的軟體工程師,審查以下代碼並提供改進建議:
[插入代碼]

這種方法能激發AI從特定專業角度思考問題,提供更深入的見解。

思維鏈(Chain of Thought)：步步為營

思維鏈提示技巧要求AI逐步展示其推理過程。這不僅能得到更準確的結果,還能幫助您理解AI的思考邏輯。例如：

請一步步思考並解決以下問題:

分析問題的關鍵要素

列出可能的解決方案

評估每個方案的優缺點

選擇最佳方案並解釋原因
[插入問題描述]

提供範例：明確期望

給出具體例子可以幫助AI更好地理解您的需求。比如,當您需要特定格式的輸出時：

請按以下格式總結這篇文章的要點:

主要論點:
• 論點1
• 論點2

支持證據:
• 證據1
• 證據2

結論:

[插入文章]

多角度分析：全面思考

要求AI從多個角度分析問題,可以獲得更全面、更平衡的見解：

請從技術、經濟和社會三個角度分析人工智能對就業市場的影響。

反向思考：激發創新

有時,反向提問可以激發更創新的思維：

請列出5個使一個網站用戶體驗變糟的方法,然後解釋如何避免這些問題。

具體化抽象概念：增強理解

要求AI用具體例子解釋抽象概念,可以增強理解：

請用日常生活中的3個具體例子來解釋'熵'這個概念。

模擬對話：探索多個觀點

讓AI模擬不同立場的對話,可以探索複雜話題的多個方面：

請模擬一個支持和一個反對使用核能的專家之間的對話,各自提出3個論點。

設定輸出格式：結構化回答

明確指定期望的輸出格式,可以獲得更結構化的回答：

請以下列格式提供這本書的讀書筆記:

標題: [書名]
作者: [作者名]
主要主題:

[主題1]

[主題2]

[主題3]
關鍵洞見:

[洞見1]

[洞見2]

[洞見3]
個人反思:
[你的反思]

[插入書籍信息]

迭代改進：逐步優化

使用多輪對話來逐步改進輸出,可以得到更精確的結果：

第一輪: 請寫一個關於氣候變化的短文。
[提供初稿]
第二輪: 這很好,現在請加入更多具體的數據支持你的論點。
[改進文章]
第三輪: 請再添加一個關於個人可以採取的行動的段落。

元認知提示：深入思考

要求AI解釋其思考過程,可以獲得更深入的見解：

在回答這個問題時,你考慮了哪些因素?你是如何權衡不同的觀點的?
[插入問題]

結語

掌握這些進階提示詞技巧,您將能夠更有效地與AI互動,獲得更高質量的輸出。記住,實踐是提高的關鍵。嘗試將這些技巧應用到您的日常AI互動中,您會發現與AI對話變得更加得心應手,結果也更加令人滿意。

無論您是在工作中使用AI提高效率,還是在個人項目中尋求創意靈感,這些技巧都將成為您的得力助手。隨著AI技術的不斷發展,持續學習和適應新的提示詞技巧將變得越來越重要。讓我們一起探索AI對話的無限可能吧！

參考資料

https://www.promptingguide.ai

關於作者

卡哥

我是Oscar (卡哥)，前Yahoo Lead Engineer、高智商同好組織Mensa會員，超過十年的工作經驗，服務過Yahoo關鍵字廣告業務部門、電子商務及搜尋部門，喜歡彈吉他玩音樂，也喜歡投資美股、虛擬貨幣，樂於與人分享交流！